APP消息推送相关

2019-09-24 08:55:26

记录下APP的消息推送相关知识

明确推送目的,选择合适内容

推送的内容可以有以下几种:

  • 用户相关的主核心功能,如收到新私信、评论、点赞、收藏等
  • 新功能推送,推出新功能,引导用户去升级
  • 结合APP的定位,推送相对用户价值高的内容,个性化推荐感兴趣的内容,资讯类推送热点新闻等
  • 福利信息,如优惠券、红包、福利活动、秒杀开始等
  • 有时限的内容,如订单即将过期请支付等

触发时机

时间:
结合用户的使用情况。

  • 订餐APP会在考虑在上午10时给用户推送午餐优惠券
  • 电商APP会在支付未成功的订单快过期时,提醒用户赶紧付费
  • 在线课程APP会在快上课时提醒用户进入直播间

时机:
提交外卖订单时,通知提醒用户购买会员免配送费可能比进入APP就引导用户去购买会员的转化的效果好

结合业务考虑用户体验

场景:

  • 用一个账号在不同的设备中登录,推送会同时推给所有的设备,但只要点击其中一个设备的消息,则另一个设备的消息会自动消失,免去用户被重复打扰的情况
  • 应用内通知,在设计功能时,虽然设置了有效时长,但仍不会在用户打开APP时立即进行应用内通知。考虑用户的平均使用使长,若用户刚找开APP,会在某个时间内随机下发通知,不会造成用户一启动APP就看到一大堆推送的困扰
  • 商业中,有时候会采取应用通知来补其他点位的量。防止第三方查出补量,模拟APP日活曲线下发推送,不让数据在某个时刻点暴涨。

个性化推送

几个方面:

  • 条件细分
    • 地域、年纪、性别或者兴趣维度等,进行推送用户细分。比如教育APP,内容会通过地区、学校、教材版本、年级、用户角色(家长、老师)等分发,推送时也会将适合的内容推送给最适合的用户。同时还会提取更细的数据类型,如通过用户的登录行为、付费行为、功能使用情况等将用户区分为XX型用户,推送时定向针对该类型用户推送,既可增加推送的准确性,又能降低其他类型用户的反感度。
  • 频率个性化
    • 根据用户的使用场景和现实生活场景,进行推送频率控制。如K12教育产品,暑假时用户活跃度较高,推送的频率也会更高;而临近期末考试,用户的活跃频率低,推送的频率也会相对降低。有些APP也会针对用户每天使用APP的次数和对推送的反馈结果,对不同用户进行不同的推送频率,如今日头条,点击推送消息越多的用户,收到的推送频率越大
  • 界面个性化
    • 推送行为会受用户影响,有些聪明的APP会通过改变推送的样式(皮肤),来增加用户的新奇感,但会疲劳

关注推送后的数据指标

  • 推送过程每个环节的数据量
    • 消息通过第三方推送可能折损,根据漏斗每个阶段数据的变化率采取相应的措施
      • 若触达率太低,则要考虑是否需要更换第三方服务器,或者查看用户的禁推比例,引导用户打开推送允许,或者采取其他运营手段
      • 打开量相对少,则考虑推送的内容是否符合用户口味,或是否与推送时间有关系等
  • 关注召回率
    • 通过A/Btest,对比受推送用户与其他非推送用户的召比率情况,分析推送是否有效

关注推送后用户禁推和卸载应用的数据

有可能会受到用户的反感,而导致用户禁推或者卸载APP,当推送成为日常的运营手段时,需要关注推送后用户的禁推率和卸载APP的数据波动

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